DJ Patil, ensimmäinen Valkoisen talon johtava tietotieteilijä entisen presidentin Barack Obaman johdolla.abin Botsford / The Washington Post kautta Getty Images Jos olet viime aikoina kiinnittänyt pienintäkään huomiota työmarkkinoihin, saatat huomata palkkaavan trendin nykyään: jokainen rekrytoija sekä suuryrityksistä että pienistä startup-yrityksistä pyrkii täyttämään datatieteilijän tehtävän. Jos katsot tarkemmin, on todennäköistä, että jotkut ystäväsi, joilla ei ole tieteellistä taustaa, ovat jo saaneet aikaan buzzin ja muuttaneet ammatillista itsensä LinkedInin datatieteilijöiksi.
Termi datatieteilijä, käytännössä ennenkuulumaton vain muutama vuosi sitten, palauttaa nyt yli 25 000 tulosta LinkedInin Jobs -sivulla - mikä on vankka 2000 enemmän kuin yleisesti trendikkään finanssianalyytikon (ainakin meille New Yorkilaisille) hakutulokset.
Miksi äkillinen kiinnostuksen nousu? Ja mitä se edes tarkoittaa, kuten datatutkijat tekevät? Otin nämä kysymykset henkilölle, jonka arvelin pätevimmän vastaamaan niihin: kaverille, joka keksi termin datatieteilijä.
DJ Patil, a entinen LinkedInin johtaja (vuodesta 2008 vuoteen 2011), joka toimi myöhemmin Valkoisen talon päädatatieteenjohtajana Barack Obaman johdolla, tunnetaan kaikkien aikojen ensimmäisenä tiedetieteilijänä Yhdysvalloissa. Hänen hallituksen roolinsa luotiin osana laajamittaista digitalisaatiotoimintaa hallinnossa, jota johtivat Obama, mutta tämän roolin kuvaamiseen käytettyjen sanojen valinta päätettiin hänen LinkedIn-päiviensä aikana.
Olin LinkedInissä rakentamassa dataryhmää, ja Jeff Hammerbacher [Clouderan perustaja] vilkas Facebookin tietotiimissä, ja me tekisimme yhteistyötä ja vertailemme joskus muistiinpanoja. Yksi asioista, jotka huomasimme, oli, että emme tienneet mitä kutsua itsellemme, Patil sanoi viime kuussa Bragancaille haastattelussa.
Kutsutko itseäsi analyytikoksi? Tuntuu liian Wall Streetiltä. Tutkija tai tilastotieteilijä? Tuntuu liian akateemiselta, hän muistutti. Mutta koska työskentelin LinkedInissä, testasin vain kaikki mahdolliset työnimikkeet nähdäkseni, mikä niistä saisi eniten kiinnostusta työnhakijoilta. Osoittautui, että kaikki halusivat olla datatieteilijöitä, joten olemme kuin OK, niin kutsumme itseämme.
Otsikko kuulostaa hienostuneelta ja tarpeeksi epämääräiseltä ylittääkseen teollisuuden ja ottaakseen sen vakavasti myös ihmisillä, joilla ei ole aavistustakaan, mikä se on.
Luulen, että sen perimmäinen syy on se, että ihmiset eivät ole varma, mitä se tarkoittaa. Ja se on voima, Patil sanoi. Kun merkitset itsesi joksikin, ihmiset merkitsevät myös sen, minkä sinun ei tarvitse olla. Joten kun olet huoneessa ja sanot olevasi data-analyytikko, he ajattelevat, että sinun ei pitäisi olla näillä kokousten tasoilla. Mutta kun sanot olevasi datatieteilijä, he ovat kuin, kiitos jumalalle, että meillä on täällä älykkäitä ihmisiä.
Datatieteilijöiden kysynnän kasvu johtuu osittain ennennäkemättömästä datan runsaudesta, jonka olemme koonneet Internetin aikakaudella, mikä on voimistanut suurten tietoihin liittyvien työpaikkojen nousua eri toimialoilla. Seksikkäin kuulostava työnimike on helpottanut rekrytoijien työnhakijoiden asettamista ja työnhakijoiden miellyttävän mainostaa itseään. Mutta sen luontainen epäselvyys on myös herättänyt kritiikkiä niiltä, jotka ovat hämmentyneitä siitä, mitä se todella tarkoittaa.
Clint Chegin, ura-alueen tuotepäällikkö Todellakin ilmaisi turhautumisensa a Keskitasoinen viesti otsikolla, Ei ole olemassa sellaista asiaa kuin datatieteilijä.
Valtaosa tietojenkäsittelytieteen tehtävänkuvista ei kerro mainostettavan aseman todellisia vaatimuksia, kirjoitti Jeremie Harris, uramentorointialustan SharpestMinds perustaja.
Vastustan yleensä sitä, että yritän määritellä se liian tiukasti, Patil sanoi. Tärkeää on, kuinka käytät dataa vuorovaikutuksessa maailman kanssa, tutkit sitä ja yrität keksiä uusia asioita.
Jotkut näistä asioista ovat uusia tuotteita, kuten itse ajava auto tai sinun sääsovellus . Toiset ovat data-analyysejä, joita käytetään auttamaan ihmisiä arvioimaan kaikkea lainasta terveydenhuoltopäätöksiin, hän jatkoi. Datatieteilijöitä on kaikenlaisia.Ehkä otsikko säilyy ja ehkä siitä tulee jotain muuta. Mutta mielestäni tehokkain asia tässä on se, että käytämme tietoja uusilla tavoilla rakentaa asioita.
