Teknologiayritysten aalto käynnistää työkaluja vuosisataisen palkkasalaisuuden kulttuurin hajottamiseksi.Irrota Amerikkalaisissa yrityksissä rahasta ei ole helppo puhua. Olipa kirjoitettujen sääntöjen tai sanattomien sääntöjen painostama, useimmat ihmiset pidättyvät keskustelemasta palkoista työtovereidensa kanssa.
Uteliaita tutkijoita jäljittää palkkasalaisuuden alkuperän takaisin 1900-luvun alkuun. Huolimatta siitä, ettei ole olemassa asianmukaista tutkimusta, joka punnitsee sen hyödyt perusteellisesti kustannuksiin, palkkasalaisuus on edelleen yleinen käytäntö useimmissa länsimaisten yhteiskuntien yrityksissä.
Näyttää siltä, että työnantajien keskuudessa on syntynyt yksimielisyys siitä, että palkkalukujen pitäminen pimeässä pitää kilpailijat poissa näistä arkaluontoisista tiedoista ja auttaa välttämään omien työntekijöidensä kovia tunteita kilpailusta keskenään raharintamalla.
Siirtyminen ulkoisiin lähteisiin
Helpoin tapa saada selville palkkasi vertaisverkkoon verrattuna on aina ollut kääntyä ulkopuolisten lähteiden, kuten työpaikkojen tai HR-konsulttiyritysten puoleen, kertoi Michael Wesson, Texas A & M -yliopiston johtajaprofessori.
Useimmille ihmisille ensimmäinen mieleen tuleva resurssi on Glassdoor tai vastaavat työpaikkasivustot, jotka tarjoavat palkkaennusteominaisuuden. Vakaville työnhakijoille ja ylennyksiä etsiville Glassdoorin arvio ei kuitenkaan usein ole tarpeeksi hyvä. Yleisimmät valitukset ovat, että tiettyjen tehtävien palkka-alueet ovat liian suuret merkitykselliseksi ja jotkut luvut ovat yksinkertaisesti epätarkkoja.
Glassdoorin palkkatiedot perustuvat ensisijaisesti sen käyttäjien vapaaehtoisiin ilmoituksiin. Pääsääntöisesti, mitä enemmän palkkatietoja on käytettävissä mistä tahansa erityisestä roolista, sitä luotettavampia palkatiedot ovatLasiovinäytöt tälle roolille ovat, yrityksen edustaja sanoi.
Esimerkiksi,Googlen keskipalkkaohjelmistoinsinööri Glassdoorissa on127 000 dollaria, perustuen yli 5600 palkkaraporttiin, jonka Googlen työntekijät lähettivät tällä tehtävänimikkeellä.
Tämä on suuri otoskoko, mikä viittaa siihen, että tiedot ovat erittäin luotettavia, tiedottaja sanoi.
Yksinkertaisesta käyttäjien toimittamasta järjestelmästä saadut tiedot voivat kuitenkin olla harhaanjohtavia.
Tätä opetan palkkaluokassani: jos verkossa löydetyt palkkatiedot ovat käyttäjien itse syöttämiä, keskiarvo on yleensä korkeampi kuin todellinen keskipalkka, Wesson sanoi.
Toisaalta valtion virastojen julkaisemat keskipalkkaluvut ovat yleensä alan todellisen keskiarvon alapuolella yksinkertaisesti siksi, että yksityinen sektori on usein valmis maksamaan enemmän kuin valtion virastot samasta työstä, hän totesi.
Koska kun joku kysyy, kuinka paljon rahaa ansaitset, sinulla on kaikki kannustimet yliarvioida numero, jotta näyttää siltä, että sinulla on keskimääräistä korkeampi palkka, Wesson selitti.
Tämän lisäksi useimmat työpaikkojen tekemät tutkimukset eivät pääse korvauksiin, jotka voivat sisältää peruspalkan, bonuksen, eläkemaksun, oman pääoman järjestelyn ja niin edelleen, hän jatkoi. Käyttäjien lähettämät numerot voivat olla mitä tahansa näiden yhdistelmiä, joten kun verrataan näitä lukuja, et oikeastaan vertaa omenoita omenoihin.
Palkka-arvioiden täydentäminen
Luotettavin lähde palkkaennusteisiin on Wessonin mukaan ammattimaiset konsulttiyritykset, jotka tekevät perusteellisia korvauskyselyjä yrityksissä ja toimialoilla. Nämä palvelut voivat kuitenkin olla kalliita eivätkä yleensä ole realistisia resursseja yksittäisille työnhakijoille.
Palkkojen läpinäkyvyyden voimakkaan kysynnän ymmärtämisen vuoksi startup-yrityksiä on syntynyt viime vuosina täyttämään aukko kalliiden konsultointipalvelujen ja ilmaisten - mutta karkeiden - verkkotyökalujen välillä.
Vuonna 2015 Walmartin entinen mainospäällikkö Chris Bolte perusti teknologia-alan palkkaseuranta-sivuston Paysa, jonka tehtävänä oli auttaa miljoonaa ihmistä saavuttamaan 5000 dollarin vuosipalkka.
Merkittävä parannus Paysa-palkkaennusteessa Glassdoorin kanssa on tietojen hankkiminen kuluttajien ulkopuolelle.
Kuluttajat vastaavat osasta siitä, mistä tietomme tulevat, mutta keräämme myös palkkatietoja rekrytoijilta, työnantajilta sekä julkista tietoa, kuten työministeriön raportit, Bolte kertoi Bragancaille.
Toinen Paysan innovatiivinen ominaisuus on korkea räätälöinti.
Käyttääksesi Piksan palvelua käyttäjän on toimitettava tiedot sijainnistaan, koulutuksestaan, työkokemuksestaan, avaintaidoistaan ja nykyisestä palkastaan. (Täysi jatko olisi ihanteellinen, mutta se on valinnainen.) Näiden yksityiskohtaisten tietojen avulla Paysa pystyy selvittämään tietyn numeron, melko epämääräisen alueen, joka heijastaa tarkasti markkina-arvoa.
Tämä räätälöity palvelu, Bolte uskoo, kannustaa käyttäjiä toimittamaan tarkkoja tietoja.
Autamme ihmisiä saamaan korotuksia ja ylennyksiä ja neuvottelemaan työtarjouksia. Mutta jotta voimme tehdä sen, tarvitsemme mahdollisimman tarkkoja tietoja. Ohjelmistosuunnittelijan työpaikan palkka Applella voi vaihdella 120 000 - 170 000 dollaria. Mutta se ei ole kovin hyödyllistä. Jos kerrot meille enemmän kuka olet, voimme kertoa sinulle, mihin sinun pitäisi pudota tällä alueella, hän sanoi. Kauppa täällä on paljon maanpäällistä.
Sama logiikka pätee rekrytoijiin.
Rekrytoijien on tiedettävä, missä he ovat myös kilpailussa. Joten tarjoamme heille mahdollisuuden tarkistaa, onko heidän jonkun tekemä tarjous reilua markkinatarjousta, hän jatkoi.
Paysa tallentaa tällä hetkellä noin 50 miljoonaa palkkatietopistettä 1,2 miljoonalta kuukausittaiselta käyttäjältä ja muista lähteistä. Perustamisestaan lähtien se on myös laajentunut teknologiateollisuuden ulkopuolelle mediaan, rahoitukseen ja muille aloille. Bolte arvioi, että kaikilla Yhdysvaltain toimihenkilöillä pitäisi olla joitain tietoja sivustolla.
Myös vakiintuneemmat yritykset ovat mukana palkkapelissä.
Marraskuussa 2016 LinkedIn esitteli oman korvauspalvelunsa, LinkedIn-palkan. LinkedInin malli toimii samalla tavalla kuin Glassdoor, joka lähinnä lähtee tietoja käyttäjiltä. Mutta maailman suurimmalla uraverkostosivustolla on jotain, mitä vain se voi tarjota.
LinkedIn-palkan päätavoitteena on auttaa ihmisiä paljastamaan tärkeät työmarkkinat, jotta he voivat paremmin suunnitella uralla etenemistä. Esimerkiksi MBA-tutkinnon saaminen johtaa markkinointijohtajien palkankorotuksiin enemmän kuin mikään muu asema; ja terveydenhuollon myyntiasemat maksavat jatkuvasti paremmin kuin sama rooli muilla toimialoilla.
Sen ytimessä on kyky ymmärtää, miksi tietyt ihmiset ansaitsevat enemmän kuin toiset ja mitä voit tehdä antaaksesi itsellesi suuremman ansaintamahdollisuuden. Jokainen ammattilainen maailmassa haluaa tietää, mitä hän voi tehdä ansaitakseen 10000 dollaria enemmän, kertoi LinkedInin entinen uratuotteiden johtaja Daniel Shapero. Forbes tuotteen lanseerauksen yhteydessä.
Ihmiset investoivat enemmän uraansa, jos tietäisivät, mikä tuotto olisi, hän lisäsi.
Tulevat työmarkkinat
AsgharTeksasin A & M-yliopiston ekonomisti Zardkoohi sanoi, että palkkasalaisuuden purkamisella on valtava vaikutus työmarkkinoihin. Ja osa vaikutuksista näkyy jo tekniikan alalla.
Keskimääräinen oleskelu työnantajan luona on nykyään paljon lyhyempi kuin 1950- ja 1960-luvuilla. Tällä muutoksella on paljon tekemistä teknisen käynnistyksen kanssa. Teknologiayritysten liikevaihto on paljon korkeampi kuin muilla teollisuudenaloilla, Zardkoohi kertoi Bragancaille.
Paysa-tietojen mukaan Piilaakson suurimpien teknologiayritysten työntekijät vaihtavat työpaikkaa kahden vuoden välein . Se on yli kaksi kertaa niin usein kuin maan keskiarvo. ( Vuoden 2016 tiedot Bureau of Labor Statistics osoitti, että keskimääräinen työntekijän toimikausi Yhdysvalloissa oli 4,2 vuotta.)
Zardkoohi uskoo, että teknologian korkea vaihtuvuus johtuu osittain uusien startup-yritysten nousunopeudesta ja ammattitaitoisten työntekijöiden kysynnän muutoksista. Mutta palkkojen avoimuus saattaa kiihdyttää sitä vielä enemmän.
Kun ihmiset siirtyvät yrityksestä toiseen, heillä on parempi tieto siitä, kuinka saman alan eri yritykset maksavat. Tämä lisää edelleen liikevaihtoa, koska mitä enemmän heillä on palkkatietoja, sitä helpompaa on vaihtaa työnantajaa aina, kun he tuntevat alipalkkaansa, hän sanoi.
